首届顶科协奖“智能科学或数学奖”由美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan)教授获得。迈克尔·I·乔丹现任加州大学伯克利分校工程与计算机系、统计学系教授,被誉为当今世界最有影响力的计算机科学家。主要研究方向为人工智能、生物系统与计算生物学、控制、智能系统和机器人、信号处理、机器学习等。
根据爱思唯尔Scopus和SciVal数据,迈克尔·I·乔丹教授参与发表了487篇国际可见论文,这些论文影响了后续8万余篇论文的进展,累计被引用超过9.6万次。他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。
迈克尔·I·乔丹教授课题组的研究影响了计算机、工程、数学、社会科学、生物领域等多学科的研究进展,近年来受到了越来越多科研人员的关注。
图:迈克尔·I·乔丹教授的Scopus学者档案【数据来源:Scopus&SciVal,2022.09】
图:迈克尔·I·乔丹教授课题组的研究主题分布(2017-2022年)【数据来源:Scopus&SciVal,2022.09】
图:历年来引用迈克尔·I·乔丹教授科研成果的论文数量和学科分布【数据来源:Scopus&SciVal,2022.09】
迈克尔·I·乔丹教授的相关进展受到了美国、中国、英国、德国和加拿大等国科学家的关注,其中包括来自中国的科学家聂飞平教授(西北工业大学光电与智能研究院,爱思唯尔“中国高被引学者”,Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”,斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”),朱军教授(清华大学计算机科学与技术系,国家优青,清华大学221基础研究计划入选者)和周志华教授(南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长)等。
图:引用迈克尔·I·乔丹教授科研成果的国家/地区和主要作者【数据来源:Scopus&SciVal,2022.09】
迈克尔·I·乔丹教授课题组近年来主要发文在Advances in Neural Information Processing Systems、Journal of Machine Learning Research和Journal of the American Statistical Association等刊物上。
图:迈克尔·I·乔丹教授课题组近5年主要发文期刊(2017-2022年)【数据来源:Scopus&SciVal,2022.09】