项目名称：上下文感知的多级修复模式及其自动挖掘技术研究

裴玉，香港理工大学深圳研究院助理教授，博士生导师。南京大学计算机科学与技术系本科，南京大学和瑞士苏黎世理工大学博士。主要研究领域包括自动程序修复、移动应用GUI 测试及修复、软件测试自动化、程序分析与验证等。已在ICSE，ASE，ISSTA，TSE，TOSEM，JSS等软件工程领域的重要国际会议和期刊发表三十余篇学术论文。在多个国际学术会议担任程序委员会委员，是 TOSEM, TSE, TDSC等国际期刊的审稿人。

项目名称：基于模式挖掘的缺陷自动修复技术研究

天津大学智能与计算学部副研究员、硕士生导师，CCF会员、CCF软件工程专委会委员。2020年毕业于北京大学软件研究所获得博士学位。主要研究领域为软件测试与分析，包括软件缺陷自动定位、缺陷自动修复、深度学习系统调试和程序变换等。相关研究成果主要发表在软件工程领域高质量会议和期刊上，包括软件工程领域旗舰会议ICSE、ESEC/FSE、ISSTA和ASE等。2021年获得IEEE TCSE杰出论文奖。多次受邀担任领域权威期刊的审稿人，如TSE、TOSEM、EMSE和STVR等；受邀担任多个学术会议的程序委员会成员和session主席。担任ISSTA 2019志愿者主席、2022年中国软件大会专刊编委。

项目名称：开源漏洞深度挖掘与漏洞知识增强

复旦大学计算机科学技术学院博士后，CCF软件工程专委委员，2022年入选复旦大学超级博士后计划。2022年1月博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获得复旦大学优秀毕业生称号。研究方向主要为软件供应链、软件工程。博士期间曾获得2018年国家奖学金，多次获得复旦大学优秀学业奖。设计实现的代码差异分析工具和开源漏洞影响分析工具分别获得2018年 NASAC原型系统竞赛二等奖和2020年ChinaSoft原型系统竞赛二等奖。至今已在ASE、FSE、EMSE、ICSME等知名国际会议和期刊发表论文7篇，获得ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award（ASE’18）与IEEE TCSE Distinguished Paper Award (ICSME’20)。

项目名称：历史数据驱动的Flaky测试检测与根因定位技术研究

董震，复旦大学计算机科学技术学院青年副研究员，上海市领军人才（海外）计划入选者。2017年获得德国海德堡大学博士学位，2017年至2021年在新加坡国立大学计算机系任博后研究员，致力于软件分析与软件测试的相关的研究，获得ICSE'20 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、AsiaCCS’21 Best Paper Award (1/370)、TOSEM Distinguished Reviewer等奖项或荣誉称号，长期担任国际知名期刊审稿人、国际会议程序委员会委员。

项目名称：基于知识图谱的多态失败日志根因定位机制研究

张圣林，南开大学软件学院副教授，博士生导师，CCF互联网专委、软件工程专委、服务计算专委执行委员，YOCSEF天津AC委员。主要研究方向为基于机器学习的智能运维，包括异常检测、故障定位、根因分析和故障预测等。获ISSRE 18最佳学术论文奖、清华大学优秀博士学位论文、天津市科技进步一等奖、南开大学第九届“良师益友”称号、华为计算产品线“最佳技术合作教授”，入选天津市“131”创新型人才培养工程（第三层次）。在ATC, WWW, VLDB, SIGMETRICS, CoNEXT, INFOCOM, IJCAI等国际会议和JSAC, TC, TSC, TNSM, JSS等国内外期刊发表高水平论文40余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目1项， 中国博士后科学基金项目1项，横向项目8项（与华为、字节跳动、网商银行、中兴等合作）。担任WSDM 23, WWW22, ICNP22, IWQoS22, ISSRE 19/20/21/22程序委员会委员，TON/JSAC/TDSC/IoTJ/ASUR/TNSM/JCST等期刊审稿人。 

项目名称：碎片资源时空特征感知的函数填充调度技术

赵来平，副教授，天津大学智能与计算学部。大连理工大学获得学士和硕士学位，日本九州大学博士学位。 

研究方向：Serverless计算、云计算。天津大学-紫光云AIOT创新研究院云计算研究室负责人。天津大学北洋学者-青年骨干教师，入选天津市131人才计划第三层次人才。在ASPLOS、ATC、SC、Eurosys、TPDS、TCC、TSC、JSA、ICDCS、ICPP等计算系统领域国际顶级期刊和会议发表论文40余篇，参与专著编写2部。主持参与国家重点研发计划“云计算与大数据”专项、国家自然科学基金联合基金重点、青年、面上基金，天津市人工智能重点等科研项目10余项。在数据中心管理系统方向已申请国家发明专利20余项。

项目名称：面向研发数据的知识图谱构建技术研究

香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授，ACM会员，CCF会员。于2017年获香港大学博士学位，之后在香港大学和澳大利亚新南威尔士大学继续从事学术研究工作。主要研究面向大数据（主要为大规模图数据和空间数据）的管理、挖掘、人工智能等相关课题。已在国际数据库和数据挖掘领域的会议/期刊（例如顶级会议VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS和顶级期刊TODS、VLDBJ、TKDE等）累计发表论文60多篇及专著1部，包括CCF-A类论文30多篇。其中一篇代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的最佳论文之一（~4/458），并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award。目前担任CCF-B类期刊《Information Processing & Management》的编委，以及《Applied Sciences》的客座主编。曾担任数据库和数据挖掘领域多个顶级会议（例如PVLDB、ICDE、KDD等）的程序委员会成员以及顶级期刊（例如TKDE、VLDBJ等）的审稿人。

项目名称：面向自主可控的新型智能合约编程语言及其配套开发生态研究

南京大学软件学院助理研究员，CCF专业会员，软件工程专委和区块链专委委员。博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业，曾在澳大利亚阿德莱德大学接受联合培养一年。主要研究方向：软件体系结构、区块链与智能合约技术、微服务架构、DevOps、经验软件工程等。具体研究内容包括联盟链及智能合约漏洞检测、区块链和微服务软件质量保证、智能合约微服务化设计及开发运维一体化DevOps技术等。在本领域IST、JSS、软件学报等一流期刊和EASE、APSEC、ICSA等权威国际会议上发表论文多篇，申请并获得发明专利授权多项。是软件工程领域知名期刊IST和会议EASE的审稿人。主持一项计算机软件新技术国家重点实验室创新项目-面上项目，以核心骨干成员的身份参与过国家重点研发计划项目、江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重点项目等多项区块链领域的课题项目。

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